Йа волосат и бородат!
И погнал я вчера воодушевленный в славный наш УГАТУ насчет курсовой разговоры разговаривать.
Ну, во-первых, Попов (Ударение на вторую "о") меня опечалил тем, что описанные мной в постах ранее вещи уже реализованы в MatLab. Грустно, но - увы!. ОН предложил мне хитрую тему с нейросетями, где надо моделировать процесс обучения в игре. Мутно там что-то, не пойду, наверное.
Бажин не сказал ничего особо нужного, кроме того, что приедет на 9й неделе. Ппц, уже 7я... Полный ппц - времени вообще нет.
А потом я пошел к Орехову... и тут началось самое веселое. Юрий Василиевич был в своем репертуаре - стебался при первой возможности над всеми, включая коллег. =)) Впрочем, это же Юрий Василич! Он же не моежет не шутить.
Но тем не менее, тему он предложил очень хорошую: распознавание образов, требуется по заданной задаче определить эвристику, решающую эту задачу наилучшим образом. Вроде ничего, но: во-первых, рассматривается класс NP-полных задач. Во-вторых, самих эвристик напридумывано до ж.. и все они хорошо решают свои множества задач, которые вполне могут как пересекаться, так и накладываться друг на друга или вообще не иметь общих элементов. А, в третьих, проблемой является формализация задач в качестве входных данных для процедуры распознавания. В-четвертых, весьма непонятно, а по каким это критериям можно судить о близости задач?
В общем, работы - непочатый край.
Ну, во-первых, Попов (Ударение на вторую "о") меня опечалил тем, что описанные мной в постах ранее вещи уже реализованы в MatLab. Грустно, но - увы!. ОН предложил мне хитрую тему с нейросетями, где надо моделировать процесс обучения в игре. Мутно там что-то, не пойду, наверное.
Бажин не сказал ничего особо нужного, кроме того, что приедет на 9й неделе. Ппц, уже 7я... Полный ппц - времени вообще нет.
А потом я пошел к Орехову... и тут началось самое веселое. Юрий Василиевич был в своем репертуаре - стебался при первой возможности над всеми, включая коллег. =)) Впрочем, это же Юрий Василич! Он же не моежет не шутить.
Но тем не менее, тему он предложил очень хорошую: распознавание образов, требуется по заданной задаче определить эвристику, решающую эту задачу наилучшим образом. Вроде ничего, но: во-первых, рассматривается класс NP-полных задач. Во-вторых, самих эвристик напридумывано до ж.. и все они хорошо решают свои множества задач, которые вполне могут как пересекаться, так и накладываться друг на друга или вообще не иметь общих элементов. А, в третьих, проблемой является формализация задач в качестве входных данных для процедуры распознавания. В-четвертых, весьма непонятно, а по каким это критериям можно судить о близости задач?
В общем, работы - непочатый край.