09:05

Йа волосат и бородат!
Читаю книгу Тарасова по НС, раздел про сеть Хопфилда. Возщникла "небольшая" нестыковка - в этой сети присутствует функция энергии сети, однако, она определяется везде по-разному, хотя это - ключевой объект, который управляет работой всей сети. Я так понимаю, что этак функция должна выбираться исходя из задачи, но непонятно, какой именно вид мне нужен? Жду ответа Бажина ДН...



Что касается выбора сети... не помню, отмечал я эту особенность или нет, но одно из главных преимуществ сети Хопфилда - это возможность сети к восстановлению эталона из незашумленного образца. А это - огромное примущество в случае распознавания образов.

-------

Бажин ДН ответил

----------

Думал над структурой нужной мне сети - предполагается сделать двуслойную сеть: первый слой - слой Хопфилда, предназначен для приведения входного вектора к некоторому образцу, заданному в обучении, на выходе - вектор, близкий к эталону; второй слой - слой Кохонена, от которого требуется определить, на какой именно эталон похож преобразованный вектор и выдать номер этого вектора (по номеру задействованного нейрона).

На вход сети будет подаваться вектор, полученный путем разбиения исходного поля с графическим символом на некоторую карту с помощью задаваемой сетки. Одной из проблем является задание размерности ээтой сетки, т.к. она определяет количество нейронов в слое Хопфилда и при изменении размера сетки придется проводить переобучение всей сети. Да, компонентами векторов будут являться процентные отношения закрашенных пикселей к общему числу пикселей ячейки.

@музыка: Jarrid Mendelson - A plan of attack

@настроение: рабочее

Комментарии
23.03.2007 в 10:58

*пытается собрать в ведерко взорванный мозг*
23.03.2007 в 11:48

Йа волосат и бородат!
Гы-гы-гы )))
23.03.2007 в 13:16

Никогда ни о чем не жалейте!
кошмар.

я еще не садилась за него... молодец ты такой...

дашь потом что-нить почитать
23.03.2007 в 13:33

Йа волосат и бородат!
Не вопрос.

Расширенная форма

Редактировать

Подписаться на новые комментарии