Я решился. Не скажу, на что, не скажу, как. Но решился. И даже уже сделал. Сегодня будет заключительная фаза. И это прекрасно. Скорее бы прийти в норму теперь...
Мысль утром в маршрутке: пусть сигма — некоторое множество признаков. Тогда любая нейросеть, работающая с этими признаками может рассматриваться как композиция отображений в её узлах N: Сигма -> R.
Так как для произвольного множества признаков глубина композиции и количество элементов на каждом уровне произвольно, то количество вариантов рассчитывается как П (m_i), где i = [1,n], m_i = [1,/*бесконечность*/] - количество элементов на i-м уровне. И это еще без учета количества способов соединений элементов. Таким образом перебором задача вообще неразрешима.
Так вот к чему я это? А к тому, что это очень интересная тема для диплома - построить метод, способный классифицировать указанные признаки, построить оптимальную для классификации этому набору нейросеть. Первая часть задачи (выделение признаков) довольно элементарна для случая скалярных признаков, остальные же так или иначе нужно преобразовать к скалярам, т.о. сводя ее к использованию известных методик распознавания образов. А вот вторая часть задачи (построение нейросети) уже более интересна и должна представлять основную сложность. В общем, надо будет предложить на кафедре ВМК. 
PS: на выходных посмотрел сериал "Рим". Жесть и треш. Моралистам, пуританам и легко возбудимым смотреть нельзя.